El SaaS no está muerto, cambia: producto AI native

El SaaS no está muerto. Lo que está muriendo es la forma en la que hemos construido producto durante los últimos 15 años. El sector está cambiando, los roles se están adaptando y el producto, obviamente, también. Pero, no olvidemos que, al final, la tecnología sigue siendo una herramienta para resolver problemas. Y problemas tenemos muchos. ¿Que con la IA tenemos una herramienta brutal en nuestras manos? Totalmente de acuerdo. Pero encapsular conocimiento, procesos y lógica de negocio en sistemas que aporten valor y resuelvan problemas sigue siendo igual o más importante que nunca. El código cada vez se genera más rápido. Pero identificar problemas, evaluar, diseñar, orquestar, coordinar, definir reglas, permisos y flujos… no tanto. La forma en la que creamos software cambia, pero la mantenibilidad, los datos, la seguridad y el compliance, para mi, siguen siendo igual de importantes. Eso implica entender el dominio, aplicar buenas prácticas en diseño de APIs, versionado, documentación, seguridad, infraestructura, observabilidad. En definitiva, arquitectura de software. La creación de producto cambia, ahora tener una buena API, MCP, SDK o CLI o la interfaz que quieras ya no es opcional. Más capacidades reutilizables, más facilidad para consumir información y menos lógica de negocio acoplada en el cliente. Menos backends for frontends. ¿Por qué conformarme con el dashboard que me da una plataforma si puedo generar mi propia aplicación consumiendo y cruzando datos con otras fuentes? Eso sí, eso no significa que la plataforma deje de importar. No todo el mundo es tan techie ni quiere complicarse la vida. Justo ese es el valor del SaaS, pagar por simplicidad y por resolución de problemas complejos. Es lo mismo que hacemos cuando vamos a un restaurante porque nos da pereza cocinar (o no se nos da tan bien). El tiempo sigue siendo oro. Es innegable que estamos ante un cambio de producto: la interfaces se generarán dinámicamente en función de la información disponible, las tareas se resolverán de forma autónoma. Más agentic, pero sigue siendo SaaS. Para mí, un reto enorme en UX/UI ahora mismo. Y no olvidemos la observabilidad y evaluación en producción. No podemos construir sistemas AI native como cajas negras. Hay que saber qué está pasando, cómo se comportan los agentes, qué decisiones toman, dónde fallan y qué impacto tienen. Trazabilidad, mucha trazabilidad. Y, sobre todo, control de costes. Cuando metes funcionalidad con AI, la magia de "cuanto más escala, más beneficio" cambia. Mi sensación es que, en esta nueva etapa, las barreras de entrada no van a estar solo en el código. Van a estar en la arquitectura, infraestructura, seguridad, compliance, modelo de datos, confianza, comunidad, marca y el talento que lo hace posible (sí, personas, humanos). Construir producto AI native no va de añadir AI al producto. Va de repensar el producto para un mundo donde personas y agentes trabajan juntos. ¿Qué opinas?